第1章 数据采集 & 可视化

1.1 常见的数据类型

结构化数据：表

体现在数据非常整齐

非结构化数据：图片、文档、音频、视频（时序关系），多模态 Multi-Model（表征学习、跨模态学习->相同的表达形式）

图神经网络：GCN, ST-GCN

把非结构化变成结构化数据：如图片变成向量

卷积神经网络，Kernel 把矩阵拉直

Embedding，归一化

区别在于结构是否高度统一